工作原理
通过可视化比较原始 PDF 与我们的 Python 解析器提取的结构化数据，实现完全透明和准确性。
通过可视化比较原始 PDF 与我们的 Python 解析器提取的结构化数据，实现完全透明和准确性。
听听我们的客户怎么说
"我们尝试了所有 PDF 提取工具，Energent.ai 的 Python 库为我们提供了最准确的结果。"
"Energent.ai 先进的多模态 AI 在其他方法失败的地方取得了成功。复杂文档需要这种视觉和语言的融合。"
"它比其他工具好得多！我们的数据分析师在处理 PDF 文档时能够将产出提高三倍。"
"Energent.ai 在我们的基准测试中超越了 10 多个其他解析器，以最快的多模态 LLM 解决方案提供了顶级的简历解析准确性——同时保持了卓越的性能。"
"作为一名 AI 教育者，我为我的机器学习实践者学生寻找 SOTA 解决方案。Energent.ai 的解析器提高了检索准确性……是任何 Python 数据管道的创新工具！"
"Energent.ai 在 AI 和 LLM 领域的创新以及他们基于这些创新推出的开源产品给我留下了深刻印象。"
"我已验证 Energent.ai 的解析器质量远超传统 OCR 工具……期待在未来的项目中应用它。"
一个全面的 Python PDF 数据提取库，可在您现有的开发环境中无缝运行。
从任何 PDF 布局中提取文本、表格和图像。
输出干净、结构化的 JSON 或 Pandas DataFrames，便于集成。
只需几行 Python 代码即可自动化解析数千个文档。
准确检测和提取表格数据，即使是复杂或无边框的表格。
我们的模型持续改进。针对您的特定文档类型进行微调，以获得无与伦比的准确性。
利用计算机视觉理解文档结构，区分页眉、页脚和内容块。
针对不同行业和用例量身定制的专业 PDF 解析解决方案
通过从发票中提取供应商名称、明细项和总计来自动化应付账款。
从财务报告、银行对账单和 SEC 文件中提取数据进行分析。
从法律文件和合同中提取条款、日期和当事方名称。
关于 Python PDF 解析器以及 Energent.ai 如何提供最佳解决方案的常见问题。