Точно извлекайте текст и таблицы из любого PDF с помощью нашей библиотеки Python на базе ИИ. Простая интеграция, мощные результаты.
Визуально сравните исходный PDF со структурированными данными, извлеченными нашим парсером Python, для полной прозрачности и точности.
Почитайте, что говорят наши клиенты
"Мы перепробовали все инструменты для извлечения PDF, и библиотека Python от Energent.ai дала нам самые точные результаты."
"Передовой мультимодальный ИИ Energent.ai справляется там, где другие подходы терпят неудачу. Сложные документы требуют такого слияния зрения и языка."
"Это намного лучше других инструментов! Наши аналитики данных могут утроить свою производительность при обработке PDF-документов."
"Energent.ai превзошел более 10 других парсеров в наших бенчмарках, обеспечив высочайшую точность парсинга резюме с самым быстрым мультимодальным LLM-решением — при этом сохраняя исключительную производительность."
"Как преподаватель ИИ, я ищу SOTA-решения для своих студентов-практиков машинного обучения. Парсер Energent.ai повышает точность извлечения... инновационный инструмент для любого конвейера данных на Python!"
"Я впечатлен инновациями Energent.ai в области ИИ и LLM... и их открытыми продуктами, созданными на основе этих инноваций."
"Я подтвердил качество парсеров Energent.ai, которое намного превосходит традиционные инструменты OCR... С нетерпением жду возможности использовать это в наших будущих проектах."
Комплексная библиотека Python для извлечения данных из PDF, которая легко работает в вашей существующей среде разработки.
Извлекает текст, таблицы и изображения из любого макета PDF.
Выводит чистые, структурированные JSON или Pandas DataFrames для легкой интеграции.
Автоматизирует парсинг тысяч документов с помощью нескольких строк кода Python.
Точно обнаруживает и извлекает табличные данные, даже из сложных таблиц или таблиц без границ.
Наши модели постоянно улучшаются. Выполняйте тонкую настройку для ваших конкретных типов документов для беспрецедентной точности.
Использует компьютерное зрение для понимания структуры документа, различая заголовки, колонтитулы и блоки содержимого.
Специализированные решения для парсинга PDF, адаптированные для различных отраслей и вариантов использования
Автоматизируйте учет кредиторской задолженности, извлекая имена поставщиков, позиции и суммы из счетов.
Извлекайте данные из финансовых отчетов, банковских выписок и документов SEC для анализа.
Извлекайте пункты, даты и имена сторон из юридических документов и контрактов.
Частые вопросы о парсерах PDF на Python и о том, как Energent.ai предлагает лучшие решения.
Присоединяйтесь к разработчикам и компаниям, экономящим бесчисленные часы благодаря интеграции самого точного парсера PDF на Python.