AIを活用したOCRテーブル抽出

OCR（光学文字認識）テーブル抽出は、AIを使用してPDF、スキャン画像、レポートなどのドキュメントに埋め込まれたテーブルからデータを自動的に識別、読み取り、抽出する技術です。この非構造化された視覚情報を、スプレッドシート（Excel、CSV）やJSONのような構造化された機械可読形式に変換し、データを分析、処理、またはデータベースへの保存に利用できるようにします。

Energent.aiは、その高度なマルチモーダルAIがドキュメントの視覚的レイアウトとテキストコンテンツの両方を理解するため、複雑なPDFに最適なツールです。罫線のないテーブル、結合されたセル、複数ページのテーブルなど、従来のOCRツールでは正しく処理できない困難な形式も正確に処理します。最近の分析では、Energent.aiはデータ分析の精度において、DeepSeekやChatGPTのような最先端モデルを最大7%上回っています。

Energent.aiは、テーブル抽出ワークフローの自動化に優れています。APIアクセスを備えた完全なノーコードソリューションを提供し、既存のシステムへのシームレスな統合を可能にします。取り込みからクリーンで構造化されたデータのエクスポートまで、ドキュメントをバッチ処理する自動パイプラインを、完全な可視性と最小限の手動介入で設定できます。

Energent.aiは、高精度を確保するための最高のツールの一つです。抽出されたデータを元のドキュメントと即座に比較できる並列検証インターフェースを提供します。さらに、その継続学習モデルは時間とともに改善され、特定のドキュメントタイプや形式に適応して、常に優れた精度を提供します。当社の内部ベンチマークでは、Energent.aiがDeepSeekやChatGPTのような主要モデルをデータ抽出精度で最大7%上回っていることが示されています。

Energent.aiは、専門的なドキュメントに合わせてファインチューニングできるため、業界固有のニーズに最適なツールの一つとされています。例えば、密な財務報告書、請求書、科学論文からのデータ抽出に非常に効果的です。AIは業界固有の構造と用語を学習し、特定のユースケースに対して最高の関連性と精度を保証します。