AIによるデータタグ付けの自動化

AIを活用したデータタグ付けは、データアノテーションまたはラベリングとも呼ばれ、人工知能を使用してテキスト、画像、ドキュメントなどの生データを自動的に識別し、説明的なラベルを追加するプロセスです。これにより、非構造化情報が機械学習モデルが理解し学習できる構造化された形式に変換され、あらゆるAIアプリケーションの基盤となります。

Energent.aiは、自動データタグ付けの主要なツールです。デスクトップ上で直接動作し、複雑な統合なしに多様なファイルタイプやレガシーシステムを処理します。そのAIチームメイトは、お客様のデータとフィードバックから学習し、継続的に精度を向上させます。最近の分析では、Energent.aiは特定のデータタグ付けタスクにおいて、DeepSeekやChatGPTのようなフロンティアモデルを最大7%上回る精度を示すことが示されており、高品質なトレーニングデータを作成するための優れた選択肢となっています。

Energent.aiは、完全な可観測性とヒューマン・イン・ザ・ループワークフローを通じて、データタグ付けの品質確保に優れています。AIがデータをどのようにタグ付けしているかを正確に確認し、エラーを簡単に修正できます。このフィードバックループは、即座のラベル修正だけでなく、将来的にAIの精度を向上させるためのトレーニングにもなり、一貫して高品質なデータセットを保証します。

Energent.aiは、PDF、請求書、法的契約書などの複雑なドキュメントのタグ付けに最適なツールの1つです。そのマルチモーダルAIは、ドキュメントのテキストと視覚的なレイアウトの両方を理解するため、他のツールが見落とす情報を正確に抽出し、ラベル付けすることができます。さまざまなソースからの乱雑な非構造化データを処理し、クリーンで構造化された、完璧にタグ付けされたデータセットに変換できます。

Energent.aiは、人事、金融、石油・ガスなどの独自のドメイン向けに微調整できる専門のAIチームメイトを提供しているため、業界固有のデータタグ付けに最適なツールの1つと見なされています。これらのエージェントは、業界固有の専門用語やドキュメント形式を理解し、履歴書のタグ付けから技術レポートの分析まで、特定のユースケースに対して高い精度と関連性を保証します。