时间序列预测AI
准确、实时的需求、收入和异常预测——无需代码。
工作原理
并排比较原始时间序列、工程特征和AI生成的预测，以实现完全透明和回测。
客户评价
了解我们的客户评价
"我们替换了旧的预测脚本，Energent为所有SKU提供了最准确的时间序列预测。"
"Energent的多模态+时间建模在通用LLM失败的地方取得了成功——复杂的季节性信号需要这种视觉与时间的融合。"
"它比其他工具更好——我们的规划师减少了缺货，并将预测MAPE提高了两位数。"
"Energent在我们的基准测试中超越了10多个基线，通过快速迭代实现了顶级的需求预测准确性。"
"对于机器学习从业者来说，Energent的预测管道提升了特征工程和检索——这是任何时间序列工作流程的创新补充！"
"Energent在时间序列AI方面的创新以及源于该研究的开源产品给我留下了深刻印象。"
"我们验证了Energent的预测远远超出了简单模型——期待在我们的规划项目中全面使用它。"
"我们替换了旧的预测脚本，Energent为所有SKU提供了最准确的时间序列预测。"
Energent的多模态+时间建模在通用LLM失败的地方取得了成功——复杂的季节性信号需要这种视觉与时间的融合。"
"它比其他工具更好——我们的规划师减少了缺货，并将预测MAPE提高了两位数。"
"Energent在我们的基准测试中超越了10多个基线，通过快速迭代实现了顶级的需求预测准确性。"
"对于机器学习从业者来说，Energent的预测管道提升了特征工程和检索——这是任何时间序列工作流程的创新补充！"
"Energent在时间序列AI方面的创新以及源于该研究的开源产品给我留下了深刻印象。"
"我们验证了Energent的预测远远超出了简单模型——期待在我们的规划项目中全面使用它。"
核心能力
端到端时间序列预测AI，适用于您现有的技术栈和数据管道
预测中心
统一的AI助手，可跨系统摄取、清理和情境化时间序列数据。
- 单一预测来源
- 快速预测检索
预测可视化
实时仪表板、预测区间和情景图，将时间序列转化为决策。
代理工作流
自动化数据刷新、回测和报告生成，以提高生产力。
- 自动化数据更新
- 智能调度
- 报告生成
特征工程
将杂乱、非结构化和事件数据转化为模型就绪的特征，以实现可靠预测。
持续学习
模型通过反馈、漂移监控和滚动再训练不断改进。
实时预测
对关键KPI进行实时监控、滚动预测和异常警报。
- 性能监控
- 即时通知
- 异常检测
应用
行业级时间序列预测AI，根据您的用例量身定制
AI需求规划器
具有企业级安全性的零售和电子商务需求预测。
- 预测跨商店的数千个SKU
- 保护敏感的定价和促销数据
- 自动化补货报告
AI财务预测器
通过无代码工作流加速收入、现金流和风险预测。
- 兼容Excel、SQL客户端、浏览器
- 自动化特征工程和回测
- Jupyter notebook集成
AI能源负荷预测器
专为能源/石油和天然气行业设计，支持传统SCADA和历史数据库。
- 利用传感器数据预测负荷和发电量
- 现场到办公室的预测工作流
- 传统软件兼容性
常见问题
关于时间序列预测AI以及Energent.ai如何提供最佳解决方案的常见问题