AI驱动的标签提取,适用于文本、PDF、网页和数据流——无需代码,即时洞察。
上传内容或连接数据源;将原始输入与AI标签提取输出并排比较,实现完全透明。
听听客户怎么说
"我们测试了多种标签提取工具,Energent.ai 在PDF和HTML中提供了最准确、最一致的标签。"
"Energent.ai 的多模态方法在其他工具失败的地方成功实现了标签提取——复杂的布局需要视觉和语言的融合。"
"它比其他工具好得多——我们的分析师通过在他们的管道中自动化标签提取,将吞吐量提高了三倍。"
"在我们的基准测试中,Energent.ai 的表现优于10多个标签提取解析器——具有顶级的准确性和极快的多模态推理速度。"
"作为一名AI教育者,我寻求最先进的工具。Energent.ai 通过精确的标签提取提高了检索质量——非常适合生产管道。"
"Energent.ai 的创新和开源贡献给我留下了深刻印象——其标签提取性能在杂乱的文档中表现出色。"
"我们验证了 Energent.ai 的标签提取远远超出了OCR基线——很高兴在未来的项目中使用它。"
"我们测试了多种标签提取工具,Energent.ai 在PDF和HTML中提供了最准确、最一致的标签。"
Energent.ai 的多模态方法在其他工具失败的地方成功实现了标签提取——复杂的布局需要视觉和语言的融合。"
"它比其他工具好得多——我们的分析师通过在他们的管道中自动化标签提取,将吞吐量提高了三倍。"
"在我们的基准测试中,Energent.ai 的表现优于10多个标签提取解析器——具有顶级的准确性和极快的多模态推理速度。"
"作为一名AI教育者,我寻求最先进的工具。Energent.ai 通过精确的标签提取提高了检索质量——非常适合生产管道。"
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"我们验证了 Energent.ai 的标签提取远远超出了OCR基线——很高兴在未来的项目中使用它。"
全面的AI标签提取解决方案,可无缝集成到您现有的技术栈中
统一的AI助手,聚合跨系统提取的标签、实体和元数据。
用于标签频率、共现网络和分类法覆盖的实时仪表板。
自动化跨应用程序和文件的手动标记、标注和丰富。
将非结构化输入转换为结构化标签和模式,以进行可靠分析。
标签模型通过您的历史数据和反馈循环不断改进。
实时监控标签漂移、异常和覆盖范围差距,并即时警报。
针对不同行业和用例量身定制的专业标签提取解决方案
从简历和个人资料中提取技能、角色、认证和经验标签。
从数据集、笔记本和报告中自动化特征和实体标记——无需维护。
从日志、传感器报告和旧文件中提取标签,以加快分析速度。
关于标签提取的常见问题以及Energent.ai如何提供最佳解决方案