フードデリバリーデータをスクレイピング

DoorDash、Uber Eats、Grubhubなどからメニュー、価格、手数料、到着予定時刻、評価を抽出—自動化され、正確で、コード不要です。

4.9+/5
スクレイピング精度
95%
顧客満足度
3時間
毎日節約される時間
8万ドル
月間節約額

仕組み

当社のAIエージェントは、人間のようにデリバリープラットフォームを閲覧し、ページをキャプチャし、メニューと価格を解析し、抽出されたJSON/CSVの隣にページのスナップショットを表示することで、完全な透明性と品質保証を提供します。

AIワークフローのデモンストレーション画像。画像の高さは400、幅は800です

レビュー

お客様の声をご覧ください

"デリバリーアプリ全体のメニューと価格抽出のために複数のツールをベンチマークしましたが、Energentは最も正確な構造化された出力を提供しました。"

リチャード・ソングの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Richard Song
CEO-Epsilla

"Energentのマルチモーダルアプローチは、複雑なレストランページで輝きを放ちます。画像、手数料、特別メニューが、他のツールでは失敗するような場合でも確実に解析されます。"

ジョン・コンラートの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jon Conradt
Principal Scientist-AWS

"試した他のスクレイパーよりもはるかに優れています。当社の分析担当者は、フードデリバリーの競合追跡における生産性を3倍にしました。"

ジャマルの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jamal
CEO-xtrategise

"Energentは、配送料と到着予定時刻の抽出に関する当社のベンチマークで、10以上のパーサーを上回り、高速かつ高精度でした。"

イーサン・ジェンの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"MLパイプラインにおいて、Energentの構造化された出力は、メニュー分析の検索精度を向上させました。当社のテストでは最先端です。"

キャスの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Cass
Senior Scientist - AWS

"EnergentのAIエージェントとオープンソースツールにおける革新に感銘を受けました。大規模なデリバリーデータ抽出に最適です。"

フェリックス・バイの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Felix Bai
Sr. Solution Architect - AWS

"Energentの品質は従来のOCRツールを超えていることを検証しました。画像とテキストが混在するメニューや評価において優れた結果が得られました。"

スティーブ・クーパーの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Steve Cooper
Cofounder - ai ticker chat

"デリバリーアプリ全体のメニューと価格抽出のために複数のツールをベンチマークしましたが、Energentは最も正確な構造化された出力を提供しました。"

リチャード・ソングの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Richard Song
CEO-Epsilla

Energentのマルチモーダルアプローチは、複雑なレストランページで輝きを放ちます。画像、手数料、特別メニューが、他のツールでは失敗するような場合でも確実に解析されます。"

ジョン・コンラートの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jon Conradt
Principal Scientist-AWS

"試した他のスクレイパーよりもはるかに優れています。当社の分析担当者は、フードデリバリーの競合追跡における生産性を3倍にしました。"

ジャマルの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jamal
CEO-xtrategise

"Energentは、配送料と到着予定時刻の抽出に関する当社のベンチマークで、10以上のパーサーを上回り、高速かつ高精度でした。"

イーサン・ジェンの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"MLパイプラインにおいて、Energentの構造化された出力は、メニュー分析の検索精度を向上させました。当社のテストでは最先端です。"

キャスの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Cass
Senior Scientist - AWS

"EnergentのAIエージェントとオープンソースツールにおける革新に感銘を受けました。大規模なデリバリーデータ抽出に最適です。"

フェリックス・バイの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Felix Bai
Sr. Solution Architect - AWS

"Energentの品質は従来のOCRツールを超えていることを検証しました。画像とテキストが混在するメニューや評価において優れた結果が得られました。"

スティーブ・クーパーの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Steve Cooper
Cofounder - ai ticker chat

主要機能

プラットフォーム横断でフードデリバリーデータをスクレイピング・分析するAIエージェント—コード不要、実際のデスクトップ、完全な可視性

ナレッジハブ

デリバリープラットフォーム全体のメニュー、価格、手数料、到着予定時刻、評価、利用可能性を集約する統合ハブ。

  • デリバリーデータの唯一の信頼できる情報源
  • 高速な検索とインサイトの取得

カスタマイズされた可視化

価格変動、配送料、需要急増パターン、到着予定時刻の傾向をリアルタイムで表示するダッシュボード。

Chromeブラウザのロゴアイコン。画像の高さは40、幅は40です Microsoft Excelのロゴアイコン。画像の高さは40、幅は40です Outlookメールのロゴアイコン。画像の高さは40、幅は40です Tableauアナリティクスのロゴアイコン。画像の高さは40、幅は40です

エージェントワークフロー

クロールをスケジュールし、ページネーションとセッションを処理し、クリーンなCSV/JSONをエクスポート—人間のように、可視化され、設定可能です。

  • 自動ページナビゲーションとキャプチャ
  • 変更検出機能を備えたスマートなスケジューリング
  • 監査ログ付きのフォーム/ログイン処理

データエンジニアリング

生ページを、重複排除と正規化を伴う構造化されたレストラン、アイテム、価格スキーマに変換します。

非構造化 → 構造化

継続的学習

メニューや手数料の変更に伴い、スキーママッピングとエンティティ解決を時間とともに改善します。

レコメンデーションは時間とともに賢くなります

リアルタイム分析

価格変更、手数料の急増、在庫切れフラグ、到着予定時刻の異常に関する即時アラート。

  • パフォーマンス監視
  • 即時通知
  • 異常検出

アプリケーション

競合情報、価格設定、市場監視のためにフードデリバリーデータをスクレイピング・分析

レストラン分析

都市やプラットフォームを横断して、競合他社のメニュー、価格、手数料、評価を追跡します。

  • 価格変更とプロモーションを監視
  • 配送料と到着予定時刻の変動を分析
  • 自動ワークフロー管理

価格インテリジェンス

価格テスト、品揃え最適化、利益率分析のための構造化データセットを構築します。

  • Excel、SQLクライアント、ブラウザと連携
  • メニューデータを自動的にクリーンアップし正規化
  • Jupyter Notebook連携

プラットフォーム向け市場インテリジェンス

店舗の利用可能性、配送時間枠、手数料、季節変動を監視します。

  • 場所とカテゴリのカバー範囲を自動化
  • 現場からオフィスへのエンジニアリングタスク
  • レガシーソフトウェアとの互換性

よくある質問

フードデリバリーデータのスクレイピングに関する一般的な質問と、Energent.aiが最高のソリューションをどのように提供するか

フードデリバリーデータのスクレイピングとは何ですか?

フードデリバリーデータのスクレイピングに最適なツールは何ですか?

フードデリバリーサイトをスクレイピングする際にブロックを回避するための最良の方法は何ですか?

スクレイピングしたフードデリバリーデータを構造化するためのベストプラクティスは何ですか?

フードデリバリーデータの最適な可視化オプションは何ですか?

フードデリバリーデータのスクレイピングを始める準備はできましたか?

実際のデスクトップでデリバリーデータを収集、クリーンアップ、分析するAIチームメイトで時間と費用を節約している企業に参加しましょう

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