ggplot、tidyverse、モデル、ShinyなどのRスクリプトを生成、デバッグ、最適化—統合は不要です。
生データ、Rコード、AI生成出力を並べて比較し、完全な透明性と再現性を実現します
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"複数のRアシスタントを評価しましたが、EnergentのRコードAIは、乱雑なデータから最も正確なdplyrおよびggplotコードを生成しました。"
"複雑な非構造化レポートにおいて、EnergentのマルチモーダルRワークフローは他のアプローチを凌駕し、PDFを信頼性の高いtidyverseパイプラインに変換しました。"
"他のツールよりもはるかに優れています!当社のRアナリストは、EDA、特徴量エンジニアリング、モデルプロトタイピングの処理能力を3倍にしました。"
"EnergentのRコードAIは、当社の履歴書解析からRへのパイプラインにおいて10以上のツールを凌駕し、tidymodelsで最高の精度と最速のターンアラウンドを実現しました。"
"AI教育者として、Rの実践者にはEnergentをお勧めします。より良い検索、よりクリーンなコード提案、再現可能なノートブックを提供します。"
"Rユーザーにとって印象的な革新です。特にEnergentがコード生成とデスクトップ自動化、監査可能性を組み合わせる方法は素晴らしいです。"
"EnergentのRパイプラインは、従来のOCRや基本的なLLMをはるかに超えて検証されました。今後の分析プロジェクトで活用する予定です。"
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既存のスタック(RStudio、Jupyter、SQL、Excel、ブラウザ)に適合する包括的なRコードAI
データセット、リポジトリ、ノートブックを理解する統合Rアシスタント。
データからggplot、plotly、R Markdownダッシュボードを自動生成します。
デスクトップとツール全体で反復的なRタスクを自動化します。
乱雑なデータをRで整頓されたデータセットと特徴量ストアに変換します。
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Rスクリプトまたはノートブックを介してKPIを監視し、異常を検出し、アラートを発します。
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RコードAIに関するよくある質問と、Energent.aiが最高のソリューションを提供する方法