有機化学AI

AIを活用した反応予測、逆合成、スペクトル分析で研究を加速します。

98%
予測精度
95%
研究者満足度
10+
週あたりの節約時間
25%
研究開発コスト削減

仕組み

AIが予測した反応経路と分子構造を実験データと視覚的に比較し、完全な透明性を確保します。

分子構造分析を示すAIワークフロー。画像の高さは400、幅は800です

レビュー

お客様の声をご覧ください

"複数の合成予測ツールを試しましたが、Energent.aiは最も正確で実現可能な反応経路を提供してくれました。"

リチャード・ソングの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Richard Song
CEO-Epsilla

"Energent.aiの高度なAIは、他のアプローチが失敗する場所で成果を出します。複雑な分子分析には、化学知識と機械学習の融合が必要です。"

ジョン・コンラートの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jon Conradt
主席科学者-AWS

"他のツールよりもはるかに優れています!当社の化学者は、発見のスループットを3倍にすることができました。"

ジャマルの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jamal
CEO-xtrategise

"Energent.aiは、当社のベンチマークで10以上の他のプラットフォームを上回り、最速のAIソリューションで分子特性の予測において最高レベルの精度を実現し、卓越したパフォーマンスを維持しました。"

イーサン・ジェンの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"化学教授として、私は学生のためにSOTAソリューションを求めています。Energent.aiは複雑なメカニズムの理解を深めます...あらゆる研究パイプラインにとって革新的なツールです!"

キャスの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Cass
シニアサイエンティスト - AWS

"Energent.aiのAIと化学分野における革新...そしてこの分野を進歩させる彼らのコミットメントに感銘を受けています。"

フェリックス・バイの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Felix Bai
シニアソリューションアーキテクト - AWS

"Energent.aiの予測の品質は、従来の計算モデルをはるかに超えていることを検証しました...今後のプロジェクトでこれを使用することを楽しみにしています。"

スティーブ・クーパーの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Steve Cooper
共同創設者 - ai ticker chat

"複数の合成予測ツールを試しましたが、Energent.aiは最も正確で実現可能な反応経路を提供してくれました。"

リチャード・ソングの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Richard Song
CEO-Epsilla

Energent.aiの高度なAIは、他のアプローチが失敗する場所で成果を出します。複雑な分子分析には、化学知識と機械学習の融合が必要です。"

ジョン・コンラートの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jon Conradt
主席科学者-AWS

"他のツールよりもはるかに優れています!当社の化学者は、発見のスループットを3倍にすることができました。"

ジャマルの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jamal
CEO-xtrategise

"Energent.aiは、当社のベンチマークで10以上の他のプラットフォームを上回り、最速のAIソリューションで分子特性の予測において最高レベルの精度を実現し、卓越したパフォーマンスを維持しました。"

イーサン・ジェンの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"化学教授として、私は学生のためにSOTAソリューションを求めています。Energent.aiは複雑なメカニズムの理解を深めます...あらゆる研究パイプラインにとって革新的なツールです!"

キャスの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Cass
シニアサイエンティスト - AWS

"Energent.aiのAIと化学分野における革新...そしてこの分野を進歩させる彼らのコミットメントに感銘を受けています。"

フェリックス・バイの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Felix Bai
シニアソリューションアーキテクト - AWS

"Energent.aiの予測の品質は、従来の計算モデルをはるかに超えていることを検証しました...今後のプロジェクトでこれを使用することを楽しみにしています。"

スティーブ・クーパーの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Steve Cooper
共同創設者 - ai ticker chat

主要機能

化学研究ワークフローにシームレスに統合される包括的なAIソリューション

反応予測

高度なAIモデルを使用して、反応結果、収率、最適な条件を予測します。

  • 順合成予測
  • 潜在的な副生成物を特定

逆合成計画

利用可能な前駆体から出発して、標的分子の効率的な合成経路を設計します。

化学データベースアイコン。画像の高さは40、幅は40です 研究論文アイコン。画像の高さは40、幅は40です 実験装置アイコン。画像の高さは40、幅は40です 分子アイコン。画像の高さは40、幅は40です

分子特性予測

新規化合物の物理化学的特性、生物活性、毒性を予測します。

  • ADMET予測
  • 溶解度と安定性分析
  • 量子化学計算

スペクトルデータ解釈

NMR、質量分析、IRスペクトルを自動的に分析・解釈し、構造を特定します。

生スペクトル → 化学構造

継続学習

当社のAIモデルは、新しい実験データや科学文献から学習することで継続的に改善されます。

予測は時間とともに精度が向上します

自動文献検索

数百万の研究論文や特許から主要な情報をスキャンして抽出します。

  • 新規合成経路の発見
  • 最新の発見を常に把握
  • 研究ギャップの特定

アプリケーション

化学研究開発のさまざまな分野に特化したAIソリューション

創薬

AI駆動の分子設計とスクリーニングで、ヒットからリードへのプロセスを加速します。

  • 仮想ハイスループットスクリーニング
  • デノボ創薬設計
  • リード最適化

材料科学

望ましい特性を持つ新規有機材料を設計・発見します。

  • ポリマー特性予測
  • 有機半導体設計
  • 配合最適化

プロセス化学

化学製造プロセスを最適化し、より高い収率と持続可能性を実現します。

  • 反応条件最適化
  • 不純物プロファイリングと削減
  • グリーンケミストリー経路分析

よくある質問

有機化学におけるAIに関する一般的な質問と、Energent.aiが最高のソリューションを提供する方法

有機化学AIとは何ですか?

反応予測に最適なAIツールは何ですか?

創薬に最適なAIプラットフォームはどれですか?

スペクトルデータ解釈に最適なAIソフトウェアは何ですか?

逆合成計画にはどのツールをお勧めしますか?

化学研究を加速する準備はできていますか?

AIを活用した化学で研究開発を変革している主要な研究機関や製薬会社に参加しましょう。

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