ピアソン、スピアマン、ケンドールの相関を計算し、ヒートマップを視覚化し、結果をエクスポート—コードは不要です。
CSV/Excelをアップロードし、ピアソン、スピアマン、またはケンドールを選択します。入力データをインタラクティブな相関行列と並べて比較し、完全な透明性を確保します。変数をフィルタリングし、クラスター化し、CSV/PNGをエクスポートします。
お客様の声をご覧ください
"Energentの相関行列ジェネレーターは、スクリプト不要で、高速かつ正確なピアソンおよびスピアマンの結果を明確なヒートマップで提供してくれました。"
"複雑な表形式データの場合、Energentのマルチモーダルアプローチは、他のツールが欠損値や外れ値に苦労する場所でも信頼性の高い相関を提供します。"
"当社の分析担当者はスループットを3倍にしました。自動化された前処理と即座のヒートマップにより、相関分析が簡単になりました。"
"Energentは、相関の精度と速度において10以上の社内ベンチマークを上回り、大規模なデータセットを堅牢に処理します。"
"教育と本番環境に最適—クリーンな行列、有意性マスキング、レポート用のエクスポート可能なビジュアル。"
"考え抜かれたデザインとオープンコンポーネント。このジェネレーターは既存のデータスタックとスムーズに統合されます。"
"スプレッドシートツールを超える高品質な相関行列を検証しました—今後のプロジェクトでこれを使用することを楽しみにしています。"
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複雑な表形式データの場合、Energentのマルチモーダルアプローチは、他のツールが欠損値や外れ値に苦労する場所でも信頼性の高い相関を提供します。"
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既存のスタック全体で正確、高速、透明な、ワークフローに適合する相関行列生成
データセットとメタデータを理解し、堅牢な相関分析のための変数を準備します。
インタラクティブなヒートマップ、有意性マスキング、クラスタリング、プレゼンテーション用のエクスポート可能なビジュアル。
データ準備、相関方法の選択、レポート生成を自動化します。
乱雑な非構造化データを、信頼性の高い相関のためのクリーンな構造化データセットに変換します。
ドメイン固有の関係を学習し、関連する変数ペアと閾値を提案します。
時間の経過とともに相関のドリフトを監視し、主要な関係が変化したときにアラートを受け取ります。
さまざまな業界やユースケースに合わせた相関行列生成
定着率、エンゲージメント、報酬、パフォーマンス間の相関を安全に探索します。
自動化されたスケーラブルな相関行列でEDAを加速—メンテナンス不要。
センサー、生産、環境変数間の関係を発見—レガシーソフトウェアもサポート。
相関行列ジェネレーターに関するよくある質問と、Energent.aiが最高のソリューションを提供する理由