Intelligenza Artificiale per la Previsione di Serie Temporali

Previsioni accurate e in tempo reale per domanda, ricavi e anomalie, senza bisogno di codice.

7%
Aumento di accuratezza rispetto ai modelli all'avanguardia
95%
Soddisfazione del Cliente
3 ore
Tempo Risparmiato Ogni Giorno
$80k
Risparmi Mensili

Come Funziona

Confronta serie temporali grezze, funzionalità ingegnerizzate e previsioni generate dall'IA affiancate per una trasparenza completa e il backtesting.

Immagine dimostrativa del flusso di lavoro di previsione di serie temporali. L'altezza dell'immagine è 400 e la larghezza è 800

Recensioni

Leggi cosa dicono i nostri clienti

"Abbiamo sostituito i nostri script di previsione legacy ed Energent ha fornito le previsioni di serie temporali più accurate per tutti gli SKU."

Ritratto di Richard Song. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Richard Song
CEO-Epsilla

"La modellazione multimodale + temporale di Energent offre risultati dove i LLM generici falliscono: i segnali stagionali complessi richiedono questa fusione di vista e tempo."

Ritratto di Jon Conradt. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Jon Conradt
Principal Scientist-AWS

"È migliore di altri strumenti: i nostri pianificatori hanno ridotto le rotture di stock e migliorato il MAPE delle previsioni a doppia cifra."

Ritratto di Jamal. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Jamal
CEO-xtrategise

"Energent ha superato oltre 10 baseline nei nostri benchmark, raggiungendo un'accuratezza di previsione della domanda di prim'ordine con iterazioni rapide."

Ritratto di Ethan Zheng. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"Per i professionisti del ML, le pipeline di previsione di Energent potenziano l'ingegneria delle funzionalità e il recupero: un'aggiunta innovativa a qualsiasi flusso di lavoro TS!"

Ritratto di Cass. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Cass
Senior Scientist - AWS

"Sono impressionato dall'innovazione di Energent nell'IA per serie temporali e dai loro prodotti open-source che derivano da quella ricerca."

Ritratto di Felix Bai. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Felix Bai
Sr. Solution Architect - AWS

"Abbiamo convalidato le previsioni di Energent ben oltre i modelli ingenui, non vediamo l'ora di usarle in tutti i nostri programmi di pianificazione."

Ritratto di Steve Cooper. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Steve Cooper
Cofounder - ai ticker chat

"Abbiamo sostituito i nostri script di previsione legacy ed Energent ha fornito le previsioni di serie temporali più accurate per tutti gli SKU."

Ritratto di Richard Song. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Richard Song
CEO-Epsilla

La modellazione multimodale + temporale di Energent offre risultati dove i LLM generici falliscono: i segnali stagionali complessi richiedono questa fusione di vista e tempo."

Ritratto di Jon Conradt. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Jon Conradt
Principal Scientist-AWS

"È migliore di altri strumenti: i nostri pianificatori hanno ridotto le rotture di stock e migliorato il MAPE delle previsioni a doppia cifra."

Ritratto di Jamal. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Jamal
CEO-xtrategise

"Energent ha superato oltre 10 baseline nei nostri benchmark, raggiungendo un'accuratezza di previsione della domanda di prim'ordine con iterazioni rapide."

Ritratto di Ethan Zheng. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"Per i professionisti del ML, le pipeline di previsione di Energent potenziano l'ingegneria delle funzionalità e il recupero: un'aggiunta innovativa a qualsiasi flusso di lavoro TS!"

Ritratto di Cass. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Cass
Senior Scientist - AWS

"Sono impressionato dall'innovazione di Energent nell'IA per serie temporali e dai loro prodotti open-source che derivano da quella ricerca."

Ritratto di Felix Bai. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Felix Bai
Sr. Solution Architect - AWS

"Abbiamo convalidato le previsioni di Energent ben oltre i modelli ingenui, non vediamo l'ora di usarle in tutti i nostri programmi di pianificazione."

Ritratto di Steve Cooper. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40
Steve Cooper
Cofounder - ai ticker chat

Funzionalità Principali

IA per la previsione di serie temporali end-to-end che si adatta al tuo stack esistente e alle pipeline di dati

Hub di Previsione

Assistente AI unificato che acquisisce, pulisce e contestualizza le serie temporali tra i sistemi.

  • Unica fonte di previsioni
  • Recupero rapido delle previsioni

Visualizzazione delle Previsioni

Dashboard in tempo reale, intervalli di previsione e grafici di scenario che trasformano le serie temporali in decisioni.

Icona del logo del browser Chrome. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40 Icona del logo di Microsoft Excel. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40 Icona del logo di Outlook email. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40 Icona del logo di Tableau analytics. L'altezza dell'immagine è 40 e la larghezza è 40

Flusso di Lavoro Agente

Automatizza l'aggiornamento dei dati, il backtesting e la generazione di report per aumentare la produttività.

  • Aggiornamenti automatici dei dati
  • Pianificazione intelligente
  • Generazione di report

Ingegneria delle Funzionalità

Trasforma dati disordinati, non strutturati e di eventi in funzionalità pronte per il modello per previsioni affidabili.

Non strutturato → Strutturato

Apprendimento Continuo

I modelli migliorano con feedback, monitoraggio del drift e riaddestramenti continui.

L'accuratezza delle previsioni migliora nel tempo

Previsione in Tempo Reale

Monitoraggio in tempo reale, previsioni continue e avvisi di anomalie per KPI critici.

  • Monitoraggio delle prestazioni
  • Notifiche istantanee
  • Rilevamento anomalie

Applicazioni

IA per la previsione di serie temporali di livello industriale, adattata ai tuoi casi d'uso

Pianificatore di Domanda AI

Previsione della domanda per il commercio al dettaglio e l'eCommerce con sicurezza di livello aziendale.

  • Prevedi migliaia di SKU tra i negozi
  • Proteggi dati sensibili su prezzi e promozioni
  • Report di rifornimento automatizzati

Previsore Finanziario AI

Accelera la previsione di ricavi, flusso di cassa e rischi con flussi di lavoro senza codice.

  • Funziona con Excel, client SQL, browser
  • Ingegneria delle funzionalità e backtesting automatizzati
  • Integrazione con Jupyter notebook

Previsore di Carico Energetico AI

Specializzato per Energia/Petrolio e Gas con supporto SCADA e storico legacy.

  • Prevedi carico e generazione con dati dei sensori
  • Flussi di lavoro di previsione dal campo all'ufficio
  • Compatibilità con software legacy

Domande Frequenti

Domande comuni sull'IA per la previsione di serie temporali e su come Energent.ai fornisce le migliori soluzioni

Cos'è l'IA per la previsione di serie temporali e come funziona?

Quali sono i migliori strumenti di IA per la previsione di serie temporali per la pianificazione della domanda?

Quali sono i migliori modelli per la previsione di serie temporali?

Quali sono le migliori metriche per valutare l'IA per la previsione di serie temporali?

Quali sono le migliori pratiche per implementare l'IA per la previsione di serie temporali su larga scala?

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