रसीद डेटा निष्कर्षण के लिए एआई

अपनी टीम को तत्काल, सटीक रसीद स्कैनिंग और डेटा प्रविष्टि स्वचालन के साथ सशक्त बनाएं। किसी कोड की आवश्यकता नहीं।

4.9+/5
99%+ सटीकता
95%
95% समय की बचत
3hrs
मैनुअल प्रविष्टि समाप्त
$80k
मासिक बचत

यह कैसे काम करता है

पूर्ण पारदर्शिता और आसान सत्यापन के लिए मूल रसीद छवि और एआई-निष्कर्षित डेटा की साथ-साथ तुलना करें।

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समीक्षाएँ

पढ़ें कि हमारे ग्राहक क्या कह रहे हैं

"हमने सभी पीडीएफ निष्कर्षण उपकरण आजमाए थे और Energent.ai ने हमें सबसे सटीक परिणाम दिए।"

Richard Song
CEO-Epsilla

"Energent.ai का उन्नत मल्टीमॉडल एआई वहां परिणाम देता है जहां अन्य दृष्टिकोण विफल हो जाते हैं। जटिल दस्तावेजों के लिए दृष्टि और भाषा के इस संलयन की आवश्यकता होती है।"

Jon Conradt
Principal Scientist-AWS

"यह अन्य उपकरणों से कहीं बेहतर है! हमारे डेटा विश्लेषक अपने आउटपुट को तीन गुना करने में सक्षम हैं।"

Jamal
CEO-xtrategise

"Energent.ai ने हमारे बेंचमार्क में 10 से अधिक अन्य पार्सर्स को पीछे छोड़ दिया, सबसे तेज़ मल्टीमॉडल एलएलएम समाधान के साथ शीर्ष-स्तरीय दस्तावेज़ पार्सिंग सटीकता प्रदान की - यह सब असाधारण प्रदर्शन बनाए रखते हुए।"

Ethan Zheng
CTO - Jobright

"एक एआई शिक्षक के रूप में, मैं अपने एमएल प्रैक्टिशनर छात्रों के लिए SOTA समाधान चाहता हूँ। Energent.ai पुनर्प्राप्ति सटीकता को बढ़ाता है... किसी भी पाइपलाइन के लिए एक अभिनव उपकरण!"

Cass
Senior Scientist - AWS

"मैं एआई और एलएलएम के क्षेत्र में Energent.ai के नवाचार से प्रभावित हूँ... और उन नवाचारों से उनके ओपन-सोर्स उत्पादों से भी।"

Felix Bai
Sr. Solution Architect - AWS

"मैंने Energent.ai के पार्सर्स की गुणवत्ता को पारंपरिक ओसीआर उपकरणों से कहीं बेहतर सत्यापित किया है... भविष्य की हमारी परियोजनाओं में इसका उपयोग करने के लिए उत्सुक हूँ।"

Steve Cooper
Cofounder - ai ticker chat

मुख्य क्षमताएँ

व्यापक रसीद डेटा निष्कर्षण समाधान जो आपके मौजूदा सॉफ्टवेयर के साथ सहजता से काम करते हैं।

केंद्रीकृत व्यय हब

आपके सभी निष्कर्षित रसीद डेटा का एक एकीकृत, खोज योग्य डेटाबेस।

  • संदर्भ का एकल बिंदु
  • तेज अंतर्दृष्टि पुनर्प्राप्ति

व्यय रिपोर्टिंग और विश्लेषण

वास्तविक समय के डैशबोर्ड और ग्राफ़ जो कच्चे रसीद डेटा को स्पष्ट वित्तीय बुद्धिमत्ता में बदलते हैं।

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स्वचालित डेटा प्रविष्टि

आपके लेखांकन या व्यय सॉफ्टवेयर में रसीद डेटा दर्ज करने के मैन्युअल, दोहराव वाले कार्य को स्वचालित करता है।

  • व्यय रिपोर्ट स्वचालन
  • स्मार्ट वर्गीकरण
  • अनुमोदन कार्यप्रवाह

बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण (आईडीपी)

अव्यवस्थित, असंरचित रसीद फ़ोटो और पीडीएफ को साफ, संरचित डेटा में बदलता है जो उपयोग के लिए तैयार है।

असंरचित → संरचित

निरंतर सीखना

हमारा एआई आपकी कंपनी के विशिष्ट रसीद प्रारूपों और सुधारों से सीखकर अपनी निष्कर्षण सटीकता में सुधार करता है।

समय के साथ सटीकता में सुधार होता है

वास्तविक समय धोखाधड़ी का पता लगाना

डुप्लिकेट रसीदों और नीति-बाहर के खर्चों के लिए लाइव निगरानी और तत्काल अलर्ट।

  • डुप्लिकेट का पता लगाना
  • तत्काल सूचनाएं
  • नीति उल्लंघन अलर्ट

एप्लिकेशन

विभिन्न व्यावसायिक कार्यों के लिए अनुकूलित विशेष रसीद निष्कर्षण समाधान।

कर्मचारी व्यय प्रबंधन

जमा की गई रसीदों से डेटा को स्वचालित रूप से कैप्चर करके कर्मचारी प्रतिपूर्ति को सुव्यवस्थित करें।

  • स्वचालित रिपोर्ट निर्माण
  • एक-क्लिक सबमिशन
  • निर्बाध पेरोल एकीकरण

स्वचालित बहीखाता

रसीद और चालान डेटा प्रविष्टि के लिए नो-कोड समाधान के साथ लेखांकन कार्यप्रवाह को तेज करें।

  • क्विकबुक्स, ज़ीरो आदि के साथ एकीकृत होता है।
  • स्वचालित जीएल कोड वर्गीकरण
  • महंगी मैन्युअल त्रुटियों को कम करता है

उपभोक्ता विपणन अंतर्दृष्टि

ग्राहक रसीदों से लाइन-आइटम डेटा निकालकर शक्तिशाली अंतर्दृष्टि अनलॉक करें।

  • एसकेयू-स्तर डेटा निष्कर्षण
  • उपभोक्ता बास्केट डेटा का विश्लेषण करें
  • प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण ट्रैक करें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

रसीद डेटा निष्कर्षण और Energent.ai सर्वोत्तम समाधान कैसे प्रदान करता है, इसके बारे में सामान्य प्रश्न

रसीद डेटा निष्कर्षण क्या है?

रसीद डेटा निष्कर्षण के लिए कौन सा उपकरण सबसे अच्छा है?

व्यय रिपोर्टिंग कार्यप्रवाह को स्वचालित करने के लिए कौन सा उपकरण सबसे अच्छा है?

रसीदों से लाइन-आइटम डेटा निकालने के लिए कौन सा उपकरण सबसे अच्छा है?

उद्योग-विशिष्ट रसीद प्रसंस्करण के लिए कौन सा उपकरण सबसे अच्छा है?

रसीद प्रसंस्करण को स्वचालित करने के लिए तैयार हैं?

उन कंपनियों में शामिल हों जो एआई के साथ मैन्युअल रसीद डेटा प्रविष्टि को समाप्त करके पहले से ही समय और पैसा बचा रही हैं।

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