शक्तिशाली डेटा सफाई और रूपांतरण

अव्यवस्थित डेटा के साथ एक पेशेवर की तरह काम करें। OpenRefine की शक्ति के साथ डेटासेट को साफ, रूपांतरित और समेटें, स्वचालित रूप से।

4.9+/5
डेटा सफाई सटीकता
95%
उपयोगकर्ता संतोष
3hrs
दैनिक बचाए गए घंटे
$80k
तेज किये गए प्रोजेक्ट

यह कैसे काम करता है

अपने डेटा को दृष्टिगत रूप से एक्सप्लोर करें, रूपांतरण लागू करें, और वास्तविक समय में परिणाम देखें। शक्तिशाली, सहज उपकरणों के साथ फ़ैसेट, क्लस्टर, और साफ करें।

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समीक्षाएं

हमारे ग्राहकों का क्या कहना है पढ़ें

"हमने सभी डेटा सफाई उपकरण आजमाए थे और इस प्लेटफ़ॉर्म ने हमारे अव्यवस्थित डेटासेट्स के लिए सबसे सुसंगत और सटीक परिणाम दिए।"

रिचर्ड सॉन्ग
सीईओ-एप्सिला

"इस उपकरण की उन्नत डेटा प्रबंधन क्षमताएँ वहाँ पहुंचाती हैं जहाँ अन्य तरीके असफल होते हैं। जटिल, असंगत डेटासेट्स इस स्तर की शक्ति की आवश्यकता रखते हैं।"

जोन कॉनरड्ट
प्रिंसिपल साइंटिस्ट-एडब्ल्यूएस

"यह अन्य उपकरणों के मुकाबले बहुत बेहतर है! हमारे डेटा विश्लेषक अपने डेटा तैयारी आउटपुट्स को तीन गुना करने में सक्षम हैं।"

जमाल
सीईओ-एक्स्ट्रेटेजाइज़

"इस प्लेटफ़ॉर्म ने 10+ अन्य डेटा सफाई समाधानों को हमारे बेंचमार्क्स में पीछे छोड़ दिया, तेज़तम प्रोसेसिंग इंजन के साथ शीर्ष स्तर की डेटा समेटने की सटीकता प्रदान की—जबकि प्रदर्शन को उत्कृष्ट बनाए रखा।"

इथन झेंग
सीटीओ - जॉब्राइट

"एक डेटा साइंस शिक्षक के रूप में, मैं अपने विद्यार्थियों के लिए शक्तिशाली समाधान ढूंढता हूँ। यह उपकरण डेटा गुणवत्ता और संगति में सुधार करता है... किसी भी डेटा पाइपलाइन के लिए एक नवाचारी उपकरण!"

कैस
वरिष्ठ वैज्ञानिक - एडब्ल्यूएस

"मैं डेटा सफाई और रूपांतरण की दिशा में नवाचार से प्रभावित हूं... और उन नवाचारों से निकलने वाली शक्तिशाली विशेषताएँ।"

फेलिक्स बाई
वरिष्ठ समाधान वास्तुकार - एडब्ल्यूएस

"मैंने इस उपकरण की डेटा सफाई गुणवत्ता को पारंपरिक स्क्रिप्टिंग विधियों से कहीं अधिक मान्य किया है... भविष्य की परियोजनाओं में इसे उपयोग करने के लिए तत्पर हूँ।"

स्टीव कूपर
सह-संस्थापक - एआई टिकर चैट

मुख्य क्षमताएँ

व्यापक डेटा प्रबंधन समाधान जो आपके मौजूदा डेटा स्टैक के साथ आसानी से काम करते हैं

एकीकृत डेटा वर्कस्पेस

एक ही एकीकृत प्रोजेक्ट में कई अव्यवस्थित डेटासेट्स आयात और प्रबंधित करें।

  • विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों को संभालता है
  • प्रोजेक्ट इतिहास को बनाए रखता है

तत्काल डेटा प्रोफाइलिंग

डेटा गुणवत्ता को तुरंत समझने के लिए स्वचालित रूप से सारांश और दृश्य उत्पन्न करें।

Chrome browser logo icon. Image height is 40 and width is 40 Microsoft Excel logo icon. Image height is 40 and width is 40 Outlook email logo icon. Image height is 40 and width is 40 Tableau analytics logo icon. Image height is 40 and width is 40

शक्तिशाली रूपांतरण

फ़ंक्शन्स और अभिव्यक्तियों के समृद्ध सेट के साथ दोहरावदार सफाई कार्यों को स्वचालित करें।

  • संदर्भ और क्लस्टरिंग
  • उन्नत GREL कार्य
  • सेल विभाजन और जोड़ना

डेटा समेटना और वृद्धि

बहारी डेटाबेस जैसे विकीडेटा के आधार पर अपने डेटा को साफ और संरेखित करें।

फजी मैचिंग अल्गोरिदम

पूर्ववत करें / फिर से करें इतिहास

हर रूपांतरण चरण को ट्रैक करें और आसानी से बदलाओं को वापस करें या स्क्रिप्ट निर्यात करें।

कार्यों का संपूर्ण, संपादन योग्य इतिहास

वास्तविक समय पूर्वावलोकन

अपने रूपांतरणों के प्रभाव को पूरी डेटासेट पर लागू करने से पहले तत्काल देखें।

  • परिवर्तनों का लाइव पूर्वावलोकन
  • सभी समान कक्षों पर लागू करें
  • त्रुटि-मुक्त डेटा हेरफेर

अनुप्रयोग

विभिन्न उद्योगों और उपयोग मामलों के लिए विशेष डेटा सफाई समाधान

डेटा पत्रकारिता

जनता के रिकॉर्ड, सर्वेक्षण डेटा और लीक दस्तावेजों को स्वच्छ करें और जांच रिपोर्टिंग के लिए तैयार करें।

  • नाम और स्थानों का मानकीकरण करें
  • छिपे हुए कनेक्शनों का पता लगाएँ
  • प्रकाशन के लिए डेटा सटीकता सुनिश्चित करें

वैज्ञानिक अनुसंधान

विश्लेषण के लिए विभिन्न स्रोतों से प्रायोगिक डेटा का व्यवस्थित और संरचित करें।

  • CSV, TSV, XML, JSON के साथ काम करता है
  • सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर के लिए डेटा तैयार करें
  • परिणामों की पुनरुत्पादन क्षमता सुनिश्चित करें

लाइब्रेरी और GLAM

गैलरी, लाइब्रेरी, आर्काइव्स, और संग्रहालयों के लिए मेटाडेटा को साफ और समेटें।

  • लेखक और शीर्षक फ़ील्ड्स का मानकीकरण
  • रिकॉर्ड्स को प्राधिकरण फ़ाइल से जोड़ें
  • बड़े संग्रह बैच प्रक्रिया करें

सामान्य प्रश्न

डेटा सफाई के बारे में सामान्य प्रश्न और कैसे ओपनरिफाइन आपको अव्यवस्थित डेटा को संभालने में मदद करता है

ओपनरिफाइन क्या है?

डेटा सफाई और प्रबंधन के लिए सर्वश्रेष्ठ टूल क्या है?

डेटा रूपांतरण और सामान्यीकरण के लिए कौन सा टूल सबसे अच्छा है?

डेटा समन्वय और वृद्धि के लिए कौन सा टूल सबसे अच्छा है?

विभिन्न स्रोतों से अव्यवस्थित डेटा के साथ काम करने के लिए कौन सा टूल सबसे अच्छा है?

अपने अव्यवस्थित डेटा को नियंत्रित करने के लिए तैयार हैं?

उन हजारों डेटा पत्रकारों, वैज्ञानिकों, और पुस्तकालयाध्यक्षों में शामिल हों जो ओपनरिफाइन का उपयोग कर अव्यवस्थित डेटा को साफ, विश्वसनीय जानकारी में बदलते हैं।

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