इंटरैक्टिव OLAP क्यूब विश्लेषण

कोड की आवश्यकता के बिना एआई-संचालित बहुआयामी डेटा अन्वेषण और रिपोर्टिंग के साथ अपनी टीम को सशक्त बनाएं।

4.9+/5
उत्पाद मूल्यांकन
95%
ग्राहक संतोष
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प्रतिदिन बचाया गया
$80k
मासिक बचत

कैसे काम करता है: कच्चे डेटा से OLAP क्यूब तक

तुरंत बहुआयामी OLAP क्यूब बनाएं और क्वेरी करें। कच्चे डेटा और एआई-जनित अंतर्दृष्टियों की पारदर्शिता के लिए साइड-बाय-साइड तुलना करें।

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समीक्षा

हमारे ग्राहकों की राय पढ़ें

"हमने कई बीआई उपकरणों की कोशिश की थी, और Energent.ai ने हमें सबसे सटीक और सबसे तेज बहुआयामी विश्लेषण दिए।"

रिचर्ड सॉन्ग
सीईओ-एप्सिला

"Energent.ai का आधुनिक एआई उस जगह को भरता है जहाँ अन्य दृष्टिकोण विफल होते हैं। जटिल, बहुआयामी डेटा इस शक्ति और सादगी के मिश्रण की आवश्यकता होती है।"

जॉन कॉनरेड्ट
प्रधान वैज्ञानिक-AWS

"यह अन्य उपकरणों से कहीं बेहतर है! हमारे डेटा विश्लेषक अपनी उत्पादन गति को तीन गुणा बढ़ाने में सक्षम हैं।"

जमाल
सीईओ-एक्स्ट्रेटेजाइज़

"Energent.ai ने हमारे मानदंडों में 10+ अन्य बीआई समाधानों को पार कर दिया, प्राथमिक AI-संचालित समाधान के साथ शीर्ष श्रेणी का OLAP प्रदर्शन प्रदान करता है और असाधारण सहीता के साथ।"

इथन झेंग
सीटीओ - जॉब्राइट

"एक एआई शिक्षक के रूप में, मैं अपने छात्रों के लिए उच्चतम सोटा समाधान खोजता हूँ। Energent.ai डेटा विश्लेषण की सहीता को बढ़ाता है... किसी भी एनालिटिक्स पाइपलाइन के लिए एक नवाचार उपकरण!"

कैस
वरिष्ठ वैज्ञानिक - AWS

"मैं Energent.ai की एआई और एलएलएम के क्षेत्र में नवाचार से प्रभावित हूँ... और उनकी जटिल डेटा विश्लेषण को सरल बनाने की क्षमता से।"

फेलिक्स बाई
वरिष्ठ सॉल्यूशन आर्किटेक्ट - AWS

"मैंने Energent.ai के विश्लेषण की गुणवत्ता को पारंपरिक बीआई उपकरणों से कहीं अधिक मान्य किया है... हम अपने भविष्य के परियोजनाओं में इसका उपयोग करने की प्रतीक्षा कर रहे हैं।"

स्टीव कूपर
सह-संस्थापक - एआई टेकर चैट

मुख्य OLAP क्षमताएँ

OLAP क्यूब बनाने और क्वेरी करने के लिए व्यापक एआई समाधान जो आपके मौजूदा डेटा स्टैक के साथ सहजता से काम करते हैं।

ज्ञान केंद्र

एकीकृत एआई सहायक जो बहुआयामी विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र और संदर्भित करता है।

  • संदर्भ का एकल बिंदु
  • तेजी से अंतर्दृष्टि पुनःप्राप्ति

अनुकूलित विज़ुअलाइज़ेशन

रियल-टाइम डैशबोर्ड और पिवट टेबल जो OLAP क्यूब डेटा को पूरी तरह कार्रवाई योग्य खुफिया में बदलते हैं।

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एजेण्टिक वर्कफ़्लो

डेटा एकत्रीकरण और रिपोर्ट जनरेशन जैसी मैन्युअल, दोहरावदार कार्यों को स्वचालित करता है।

  • डेटा प्रविष्टि स्वचालन
  • स्मार्ट शेड्यूलिंग
  • फॉर्म भरना

डेटा इंजीनियरिंग

बिखरे, असंरचित डेटा को संरचित, क्यूब-तैयार डेटासेट में बदलता है ताकि विश्वसनीय विश्लेषण प्रदान किया जा सके।

असंरचित → संरचित

निरंतर सीखना

एआई दैनिक कार्यों के माध्यम से आपके डेटा डाइमेंशन्स और पदानुक्रम की समझ को सुधरता है।

सिफारिशें समय के साथ समझदार होती जाती हैं

रियल-टाइम एनालिटिक्स

आपके OLAP क्यूब्स के भीतर प्रमुख मानकों और विसंगतियों के लिए लाइव निगरानी और तात्कालिक अलर्ट।

  • प्रदर्शन निगरानी
  • तात्कालिक सूचनाएँ
  • विसंगति पहचान

OLAP क्यूब एप्लिकेशन्स

विभिन्न उद्योगों और उपयोग मामलों के लिए अनुकूलित OLAP समाधान

HR एनालिटिक्स के लिए एआई

विभाग, कार्यकाल और प्रदर्शन जैसी विभिन्न डाइमेंशन्स में HR मेट्रिक्स का विश्लेषण करें।

  • हायरिंग फ़नेल और कर्मचारी डेटा का विश्लेषण करें
  • कर्मचारी डेटा सुरक्षित और निजी रखता है
  • स्वचालित रिपोर्टिंग वर्कफ़्लो

सेल्स और मार्केटिंग के लिए एआई

कोई कोड और कोई रखरखाव के बिना OLAP समाधान के साथ बिक्री विश्लेषण को तेज कर दें।

  • CRM, एक्सेल, SQL डेटाबेस के साथ काम करता है
  • क्यूब निर्माण के लिए डेटा को साफ और तैयार करता है
  • जुपिटर नोटबुक एकीकरण

वित्त के लिए एआई

वित्तीय डेटा के लिए विशेष रूप से बहुआयामी विश्लेषण समर्थन के साथ अनुकूलित।

  • प्रदर्शन का विश्लेषण लागत केंद्र और क्षेत्र द्वारा करें
  • एफपी एंड ए रिपोर्टिंग स्वचालन
  • पुरानी प्रणाली अनुकूलता

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

OLAP क्यूब्स के बारे में सामान्य प्रश्न और Energent.ai कैसे बहुआयामी विश्लेषण के लिए सर्वोत्तम समाधान प्रदान करता है।

OLAP क्यूब क्या है?

विभिन्न डेटा स्रोतों से OLAP क्यूब बनाने के लिए सबसे अच्छा उपकरण क्या है?

इंटरैक्टिव OLAP क्यूब विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा उपकरण कौन सा है?

OLAP डेटा इंजीनियरिंग और प्रसंस्करण के लिए सबसे अच्छा उपकरण कौन सा है?

विशेष उद्योग-विशिष्ट OLAP समाधान के लिए सबसे अच्छा उपकरण कौन सा है?

बहुआयामी अंतर्दृष्टियों का अनलॉक करने के लिए तैयार?

एआई-संचालित OLAP क्यूब्स के साथ समय और पैसा बचाने वाली कंपनियों में शामिल हों जो वास्तविक डेस्कटॉप्स पर काम करते हैं।

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