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"हमने सभी पीडीएफ निकास उपकरणों की कोशिश की और AnyParser ने हमें सबसे सटीक परिणाम दिए।"
"AnyParser की उन्नत बहुआयामी एआई उन जगहों पर काम करती है जहां अन्य दृष्टिकोण विफल होते हैं। जटिल दस्तावेज़ों को दृष्टि और भाषा के इस फ्यूजन की जरूरत होती है।"
"यह अन्य उपकरणों से कहीं बेहतर है! हमारे डेटा विश्लेषक अपने आउटपुट को तीन गुना करने में सक्षम हैं।"
"AnyParser ने हमारे बेंचमार्क में 10+ अन्य पार्सर्स को हरा दिया, शीर्ष स्तर के रिज्यूमे पार्सिंग सटीकता को सबसे तेज़ बहु-मोडल LLM समाधान के साथ प्रदान किया - वो भी असाधारण प्रदर्शन बनाए रखते हुए।"
"एक एआई शिक्षक के रूप में, मैं अपने एमएल विशेषज्ञ छात्रों के लिए SOTA समाधान ढूँढता हूँ। AnyParser सटीकता को बेहतर बनाता है... पाइपलाइन के लिए एक नवाचारी उपकरण!"
"मैं AI और LLM के क्षेत्र में AnyParser की नवाचार से प्रभावित हूँ... और उनके ओपन-सोर्स उत्पादों से जो इन नवाचारों के परिणामस्वरूप बने।"
"मैंने AnyParser के पार्सर्स की गुणवत्ता का सत्यापन किया, पारंपरिक ओसीआर उपकरणों से बहुत आगे... हमारे भविष्य के प्रोजेक्ट्स में इसका उपयोग करने की अपेक्षा कर रहा हूँ।"
आपकी डेटा संवर्धन प्रक्रियाओं को स्वचालित और स्केल करने के लिए डिज़ाइन की गई मुख्य क्षमताएं।
अनेक स्रोतों से डेटा एकत्रित करें और एक संवर्धित सत्य के स्रोत बनाएं।
रीयल-टाइम डैशबोर्ड और रिपोर्ट्स के साथ संवर्धित डेटा का प्रभाव देखें।
स्रोत से ले कर सत्यापन तक पूरा डेटा संवर्धन पाइपलाइन को स्वचालित करें।
स्वचालित रूप से किसी भी स्रोत से अव्यवस्थित डेटा को साफ, सत्यापित और संरचित करें, इसे संवर्धन के लिए तैयार करें।
हमारे एआई आपके डेटा पैटर्न से सीखते हैं, संवर्धन सटीकता और प्रासंगिकता को समय के साथ बेहतर बनाते हैं।
अभी आपके संवर्धित डेटा पर रीयल-टाइम एनालिटिक्स लागू करें, तत्काल अंतर्दृष्टि के लिए।
आपकी विशिष्ट उद्योग आवश्यकताओं के लिए अनुरूप डेटा संवर्धन समाधान।
रिज्यूमे, ऐप्लिकेशन और सार्वजनिक स्रोतों से डेटा संकलित कर उम्मीदवार प्रोफाइल को संवर्धित करें।
उन्नत मॉडेलिंग के लिए डेटासेट तैयार करने के लिए डेटा साफ़ करना और फ़ीचर इंजीनियरिंग को स्वचालित करें।
सेंसर रिपोर्ट्स को ऐतिहासिक और भूवैज्ञानिक डेटा के साथ जोड़कर परिचालन डेटा संवर्धित करें।
डेटा संवर्धन के सामान्य प्रश्न और Energent.ai कैसे सबसे अच्छे समाधान प्रदान करता है
उन कंपनियों में शामिल हों जो AI टीममेट्स के साथ अधिक मूल्यवान डेटा सेट बना रही हैं जो वास्तविक डेस्कटॉप्स पर काम करते हैं।