अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ डेटासेट में बदलें

एक्सेल, सीएसवी, पीडीएफ, एसक्यूएल और पुराने ऐप्स में डेटा सफाई, सामान्यीकरण, डुप्लीकेशन हटाना और सत्यापन को स्वचालित करें—किसी कोड की आवश्यकता नहीं।

4.9+/5
उत्पाद रेटिंग
95%
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यह कैसे काम करता है

अव्यवस्थित डेटा अपलोड करें, देखें कि एआई स्कीमा का अनुमान कैसे लगाता है, फ़ील्ड्स को मैप करता है, और पहले/बाद का पूर्वावलोकन करें। नियमों के साथ मान्य करें, विसंगतियों को ठीक करें, और स्वच्छ डेटासेट को सीएसवी, एसक्यूएल, या बीआई टूल्स में निर्यात करें—हर कदम पर साथ-साथ पारदर्शिता।

एआई वर्कफ़्लो प्रदर्शन छवि। छवि की ऊंचाई 400 और चौड़ाई 800 है

समीक्षाएँ

पढ़ें कि हमारे ग्राहक क्या कह रहे हैं

"हमने सभी पार्सिंग/सफाई उपकरणों को आज़माया और Energent.ai ने हमें जटिल पीडीएफ से सबसे सटीक स्वच्छ डेटासेट दिए।"

रिचर्ड सॉन्ग का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
रिचर्ड सॉन्ग
सीईओ-एप्सिला

"Energent.ai का उन्नत मल्टीमॉडल एआई वहां परिणाम देता है जहां अन्य दृष्टिकोण विफल हो जाते हैं—अव्यवस्थित, दृश्य-भारी दस्तावेजों को संरचित, विश्लेषण-तैयार तालिकाओं में बदलना।"

जॉन कोनराड्ट का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
जॉन कोनराड्ट
प्रधान वैज्ञानिक-एडब्ल्यूएस

"यह अन्य उपकरणों से कहीं बेहतर है! हमारे विश्लेषक 3 गुना तेजी से स्वच्छ डेटासेट भेज रहे हैं।"

जमाल का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
जमाल
सीईओ-एक्सट्रैटेगाइज

"Energent.ai ने हमारे बेंचमार्क में 10+ अन्य पार्सर्स को पीछे छोड़ दिया, जिसमें अत्यधिक तेज़ मल्टीमॉडल मॉडल के साथ शीर्ष-स्तरीय रिज्यूमे डेटा सफाई सटीकता प्रदान की गई।"

ईथन झेंग का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
ईथन झेंग
सीटीओ - जॉबराइट

"एक एआई शिक्षक के रूप में, मैं SOTA उपकरणों की तलाश करता हूँ। Energent.ai लगातार पुनर्प्राप्ति और डेटा तैयारी की सटीकता में सुधार करता है—किसी भी एमएल पाइपलाइन में एक अभिनव संपत्ति।"

कैस का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
कैस
वरिष्ठ वैज्ञानिक - एडब्ल्यूएस

"मैं डेटा इंजीनियरिंग में Energent.ai के नवाचार और उनके ओपन-सोर्स योगदान से प्रभावित हूँ जो स्वच्छ डेटासेट को अधिक सुलभ बनाते हैं।"

फेलिक्स बाई का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
फेलिक्स बाई
वरिष्ठ समाधान वास्तुकार - एडब्ल्यूएस

"मैंने Energent.ai को पारंपरिक ओसीआर से कहीं आगे मान्य किया—तालिका निष्कर्षण, सामान्यीकरण और स्कीमा संरेखण हमारे परियोजनाओं के लिए सर्वश्रेष्ठ हैं।"

स्टीव कूपर का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
स्टीव कूपर
सह-संस्थापक - एआई टिकर चैट

"हमने सभी पार्सिंग/सफाई उपकरणों को आज़माया और Energent.ai ने हमें जटिल पीडीएफ से सबसे सटीक स्वच्छ डेटासेट दिए।"

रिचर्ड सॉन्ग का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
रिचर्ड सॉन्ग
सीईओ-एप्सिला

Energent.ai का उन्नत मल्टीमॉडल एआई वहां परिणाम देता है जहां अन्य दृष्टिकोण विफल हो जाते हैं—अव्यवस्थित, दृश्य-भारी दस्तावेजों को संरचित, विश्लेषण-तैयार तालिकाओं में बदलना।"

जॉन कोनराड्ट का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
जॉन कोनराड्ट
प्रधान वैज्ञानिक-एडब्ल्यूएस

"यह अन्य उपकरणों से कहीं बेहतर है! हमारे विश्लेषक 3 गुना तेजी से स्वच्छ डेटासेट भेज रहे हैं।"

जमाल का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
जमाल
सीईओ-एक्सट्रैटेगाइज

"Energent.ai ने हमारे बेंचमार्क में 10+ अन्य पार्सर्स को पीछे छोड़ दिया, जिसमें अत्यधिक तेज़ मल्टीमॉडल मॉडल के साथ शीर्ष-स्तरीय रिज्यूमे डेटा सफाई सटीकता प्रदान की गई।"

ईथन झेंग का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
ईथन झेंग
सीटीओ - जॉबराइट

"एक एआई शिक्षक के रूप में, मैं SOTA उपकरणों की तलाश करता हूँ। Energent.ai लगातार पुनर्प्राप्ति और डेटा तैयारी की सटीकता में सुधार करता है—किसी भी एमएल पाइपलाइन में एक अभिनव संपत्ति।"

कैस का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
कैस
वरिष्ठ वैज्ञानिक - एडब्ल्यूएस

"मैं डेटा इंजीनियरिंग में Energent.ai के नवाचार और उनके ओपन-सोर्स योगदान से प्रभावित हूँ जो स्वच्छ डेटासेट को अधिक सुलभ बनाते हैं।"

फेलिक्स बाई का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
फेलिक्स बाई
वरिष्ठ समाधान वास्तुकार - एडब्ल्यूएस

"मैंने Energent.ai को पारंपरिक ओसीआर से कहीं आगे मान्य किया—तालिका निष्कर्षण, सामान्यीकरण और स्कीमा संरेखण हमारे परियोजनाओं के लिए सर्वश्रेष्ठ हैं।"

स्टीव कूपर का चित्र। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है
स्टीव कूपर
सह-संस्थापक - एआई टिकर चैट

मुख्य क्षमताएँ

व्यापक एआई समाधान जो आपके मौजूदा प्रौद्योगिकी स्टैक में अव्यवस्थित इनपुट को स्वच्छ, संरचित डेटासेट में बदलते हैं

ज्ञान केंद्र

एकीकृत एआई सहायक जो सिस्टमों में डेटा को एकत्रित करता है, साफ करता है और प्रासंगिक बनाता है।

  • संदर्भ का एकल बिंदु
  • तेज अंतर्दृष्टि पुनर्प्राप्ति

अनुकूलित विज़ुअलाइज़ेशन

स्वच्छ, मानकीकृत डेटासेट द्वारा संचालित रीयल-टाइम डैशबोर्ड और ग्राफ़।

क्रोम ब्राउज़र लोगो आइकन। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल लोगो आइकन। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है आउटलुक ईमेल लोगो आइकन। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है टेबलू एनालिटिक्स लोगो आइकन। छवि की ऊंचाई 40 और चौड़ाई 40 है

एजेंटिक वर्कफ़्लो

दोहराए जाने वाले डेटा तैयारी कार्यों को स्वचालित करता है—सफाई, डुप्लीकेशन हटाना, सामान्यीकरण और फॉर्म भरना।

  • डेटा प्रविष्टि स्वचालन
  • स्मार्ट शेड्यूलिंग
  • फॉर्म भरना

डेटा इंजीनियरिंग

अव्यवस्थित, असंरचित डेटा को स्वच्छ, स्कीमा-संरेखित डेटासेट में परिवर्तित करता है जो बीआई और एमएल के लिए तैयार हैं।

असंरचित → संरचित

निरंतर सीखना

एआई आपके ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके डेटा गुणवत्ता नियमों और मैपिंग में सुधार करता है।

सिफारिशें समय के साथ बेहतर होती जाती हैं

रीयल-टाइम एनालिटिक्स

डेटा गुणवत्ता की निगरानी करें और विसंगतियों, बहाव और अखंडता के मुद्दों को तुरंत चिह्नित करें।

  • प्रदर्शन निगरानी
  • तत्काल सूचनाएं
  • विसंगति का पता लगाना

एप्लिकेशन

अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ, विश्लेषण-तैयार डेटासेट में बदलने के लिए विशेष एआई समाधान

एआई एचआर

उद्यम-ग्रेड सुरक्षा के साथ उम्मीदवार और कर्मचारी डेटा को साफ और सामान्य करता है।

  • बड़े पैमाने पर रिज्यूमे और प्रोफाइल को मानकीकृत करता है
  • कर्मचारी डेटा को सुरक्षित और निजी रखता है
  • स्वचालित डेटा गुणवत्ता जांच और वर्कफ़्लो

एआई डेटा साइंटिस्ट

नो-कोड डेटा सफाई और परिवर्तन—रखरखाव के बिना विश्लेषण के लिए तैयार डेटासेट।

  • एक्सेल, एसक्यूएल क्लाइंट, ब्राउज़र के साथ काम करता है
  • स्वचालित स्कीमा अनुमान और सामान्यीकरण
  • जुपिटर नोटबुक एकीकरण

एआई ओ एंड जी विशेषज्ञ

तेल और गैस उद्योग के लिए सेंसर और विरासत प्रणाली डेटा को साफ करता है।

  • टेलीमेट्री सामान्यीकरण और इकाई रूपांतरणों को स्वचालित करता है
  • फील्ड-टू-ऑफिस डेटा सत्यापन और सुलह
  • विरासत सॉफ्टवेयर संगतता

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ डेटासेट में बदलने और Energent.ai सर्वोत्तम समाधान कैसे प्रदान करता है, इसके बारे में सामान्य प्रश्न

अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ डेटासेट में बदलना क्या है?

अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ डेटासेट में बदलने के लिए सबसे अच्छे उपकरण कौन से हैं?

अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ डेटासेट में बदलने के लिए सबसे अच्छे तरीके कौन से हैं?

अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ डेटासेट में बदलने के लिए सबसे अच्छी प्रथाएँ कौन सी हैं?

उद्योग-विशिष्ट अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ डेटासेट में बदलने के लिए सबसे अच्छे समाधान कौन से हैं?

अव्यवस्थित डेटा को स्वच्छ डेटासेट में बदलने के लिए तैयार हैं?

उन कंपनियों में शामिल हों जो पहले से ही एआई के साथ समय और पैसा बचा रही हैं जो आपके डेटा को मानकीकृत, मान्य और संरचित करता है—तेजी से।

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