KI für Zeitreihenprognosen

Genaue Echtzeitprognosen für Bedarf, Umsatz und Anomalien – kein Code erforderlich.

7%
Genauigkeitssteigerung gegenüber führenden Modellen
95%
Kundenzufriedenheit
3 Std.
Täglich gesparte Zeit
$80k
Monatliche Einsparungen

So funktioniert's

Vergleichen Sie Rohzeitreihen, entwickelte Merkmale und KI-generierte Prognosen nebeneinander für volle Transparenz und Backtesting.

Demonstrationsbild des Zeitreihenprognose-Workflows. Bildhöhe ist 400 und Breite ist 800

Bewertungen

Lesen Sie, was unsere Kunden sagen

"Wir haben unsere alten Prognoseskripte ersetzt, und Energent lieferte die genauesten Zeitreihenprognosen für alle SKUs."

Porträt von Richard Song. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Richard Song
CEO-Epsilla

"Energent's multimodale + temporale Modellierung liefert dort, wo generische LLMs versagen – komplexe saisonale Signale benötigen diese Fusion von Sicht und Zeit."

Porträt von Jon Conradt. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Jon Conradt
Principal Scientist-AWS

"Es ist besser als andere Tools – unsere Planer reduzierten Fehlbestände und verbesserten die Prognose-MAPE im zweistelligen Bereich."

Porträt von Jamal. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Jamal
CEO-xtrategise

"Energent übertraf in unseren Benchmarks mehr als 10 Baselines und erreichte eine erstklassige Genauigkeit bei der Nachfrageprognose mit schneller Iteration."

Porträt von Ethan Zheng. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"Für ML-Praktiker verbessern Energent's Prognose-Pipelines das Feature Engineering und den Abruf – eine innovative Ergänzung für jeden TS-Workflow!"

Porträt von Cass. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Cass
Senior Scientist - AWS

"Ich bin beeindruckt von Energent's Innovation im Bereich Zeitreihen-KI – und ihren Open-Source-Produkten, die aus dieser Forschung hervorgehen."

Porträt von Felix Bai. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Felix Bai
Sr. Solution Architect - AWS

"Wir haben Energent's Prognosen weit über naive Modelle hinaus validiert – wir freuen uns darauf, dies in unseren Planungsprogrammen einzusetzen."

Porträt von Steve Cooper. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Steve Cooper
Cofounder - ai ticker chat

"Wir haben unsere alten Prognoseskripte ersetzt, und Energent lieferte die genauesten Zeitreihenprognosen für alle SKUs."

Porträt von Richard Song. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Richard Song
CEO-Epsilla

Energent's multimodale + temporale Modellierung liefert dort, wo generische LLMs versagen – komplexe saisonale Signale benötigen diese Fusion von Sicht und Zeit."

Porträt von Jon Conradt. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Jon Conradt
Principal Scientist-AWS

"Es ist besser als andere Tools – unsere Planer reduzierten Fehlbestände und verbesserten die Prognose-MAPE im zweistelligen Bereich."

Porträt von Jamal. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Jamal
CEO-xtrategise

"Energent übertraf in unseren Benchmarks mehr als 10 Baselines und erreichte eine erstklassige Genauigkeit bei der Nachfrageprognose mit schneller Iteration."

Porträt von Ethan Zheng. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"Für ML-Praktiker verbessern Energent's Prognose-Pipelines das Feature Engineering und den Abruf – eine innovative Ergänzung für jeden TS-Workflow!"

Porträt von Cass. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Cass
Senior Scientist - AWS

"Ich bin beeindruckt von Energent's Innovation im Bereich Zeitreihen-KI – und ihren Open-Source-Produkten, die aus dieser Forschung hervorgehen."

Porträt von Felix Bai. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Felix Bai
Sr. Solution Architect - AWS

"Wir haben Energent's Prognosen weit über naive Modelle hinaus validiert – wir freuen uns darauf, dies in unseren Planungsprogrammen einzusetzen."

Porträt von Steve Cooper. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40
Steve Cooper
Cofounder - ai ticker chat

Kernfunktionen

End-to-End-KI für Zeitreihenprognosen, die zu Ihrem bestehenden Stack und Ihren Datenpipelines passt

Prognose-Hub

Vereinheitlichter KI-Assistent, der Zeitreihen systemübergreifend aufnimmt, bereinigt und kontextualisiert.

  • Einzige Quelle für Prognosen
  • Schneller Prognoseabruf

Prognosevisualisierung

Echtzeit-Dashboards, Vorhersageintervalle und Szenariodiagramme, die Zeitreihen in Entscheidungen umwandeln.

Chrome Browser-Logo-Symbol. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40 Microsoft Excel Logo-Symbol. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40 Outlook E-Mail-Logo-Symbol. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40 Tableau Analytics Logo-Symbol. Bildhöhe ist 40 und Breite ist 40

Agentenbasierter Workflow

Automatisiert Datenaktualisierung, Backtesting und Berichterstellung zur Steigerung der Produktivität.

  • Automatisierte Datenaktualisierungen
  • Intelligente Zeitplanung
  • Berichterstellung

Feature Engineering

Wandelt unübersichtliche, unstrukturierte und Ereignisdaten in modellbereite Merkmale für eine zuverlässige Prognose um.

Unstrukturiert → Strukturiert

Kontinuierliches Lernen

Modelle verbessern sich durch Feedback, Drift-Überwachung und rollierende Neuschulungen.

Prognosegenauigkeit verbessert sich im Laufe der Zeit

Echtzeit-Prognose

Live-Überwachung, rollierende Prognosen und Anomalie-Warnungen für kritische KPIs.

  • Leistungsüberwachung
  • Sofortige Benachrichtigungen
  • Anomalieerkennung

Anwendungen

KI für Zeitreihenprognosen in Industriequalität, zugeschnitten auf Ihre Anwendungsfälle

KI-Bedarfsplaner

Bedarfsprognose für Einzelhandel und E-Commerce mit Sicherheit auf Unternehmensniveau.

  • Prognostizieren Sie Tausende von SKUs über Filialen hinweg
  • Schützen Sie sensible Preis- und Aktionsdaten
  • Automatisierte Nachschubberichte

KI-Finanzprognostiker

Beschleunigen Sie Umsatz-, Cashflow- und Risikoprognosen mit No-Code-Workflows.

  • Funktioniert mit Excel, SQL-Clients, Browsern
  • Automatisiertes Feature Engineering und Backtesting
  • Jupyter Notebook-Integration

KI-Energielastprognostiker

Spezialisiert für Energie/Öl & Gas mit Unterstützung für ältere SCADA- und Historian-Systeme.

  • Prognostizieren Sie Last und Erzeugung mit Sensordaten
  • Prognose-Workflows vom Feld ins Büro
  • Kompatibilität mit älterer Software

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur KI für Zeitreihenprognosen und wie Energent.ai die besten Lösungen bietet

Was ist KI für Zeitreihenprognosen und wie funktioniert sie?

Welches sind die besten KI-Tools für Zeitreihenprognosen zur Bedarfsplanung?

Welches sind die besten Modelle für Zeitreihenprognosen?

Welches sind die besten Metriken zur Bewertung von KI für Zeitreihenprognosen?

Welches sind die besten Praktiken für die Skalierung von KI für Zeitreihenprognosen?

Bereit, mit Zuversicht zu prognostizieren?

Schließen Sie sich den Unternehmen an, die bereits Genauigkeit verbessern und Zeit sparen mit KI für Zeitreihenprognosen, die auf echten Desktops funktioniert

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