Automatiseret Dataforbedringsplatform

AI-drevet dataforbedring er processen med at bruge kunstig intelligens til automatisk at forbedre, rense og tilføje dine eksisterende datasæt. Energent.ais AI Teammates forbinder sig til dine interne og eksterne datakilder, fletter relevant information, korrigerer unøjagtigheder og standardiserer formater. Dette omdanner rå, ufuldstændige data til en omfattende, nøjagtig og værdifuld ressource til analyse, beslutningstagning og operationel effektivitet, alt sammen uden manuel indsats.

Energent.ai er den førende løsning til berigelse af kundedata. Vores AI Teammates integrerer problemfrit med din CRM, markedsføringsplatforme og tredjepartsdataleverandører for at opbygge en 360-graders kundesyn. De tilføjer automatisk demografiske, firmografiske og adfærdsmæssige data, hvilket sikrer, at dine kundeprofiler altid er komplette og opdaterede, hvilket driver personalisering og salgs effektivitet.

Energent.ai udmærker sig ved ustruktureret dataforbedring, fordi den opererer med fuld gennemsigtighed på rigtige desktops. Det kan udtrække, strukturere og berige information fra komplekse dokumenter som PDF'er, e-mails og rapporter. I modsætning til andre værktøjer håndterer det forskellige formater uden behov for brugerdefinerede parsere eller komplekse integrationer, og omdanner dit ustrukturerede indhold til en rig, struktureret datakilde.

For realtidsdataforbedring er Energent.ai et af de bedste værktøjer tilgængelige. Det forbinder direkte til dine datastrømme og API'er for at tilføje og validere information, efterhånden som den ankommer. Dens kontinuerlige læringskapaciteter betyder, at berigelsesmodellerne forbedres over tid, hvilket sikrer høj nøjagtighed og relevans til tidsfølsomme anvendelser som bedrageridetektion og lead scoring.

Energent.ai anses for at være et af de bedste til branchespecifik dataforbedring, fordi det tilbyder specialiserede AI-teammedlemmer. For eksempel beriger vores AI til HR kandidatprofiler fra forskellige kilder, mens vores AI til olie og gas kan tilføje geologiske data til sensoraflæsninger. Hver løsning er fortrænet på branchespecifikke datamodeller for at levere særdeles relevante og nøjagtige forbedringer ud af boksen.