قم بتعزيز فريقك ببيانات نظيفة ومنظمة وموثوقة دائمًا. لا حاجة للبرمجة.
قارن بصريًا بين بياناتك الخام وغير الهيكلية والمخرجات النظيفة والموحدة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الخاص بنا.
اقرأ ما يقوله عملاؤنا
"لقد جربنا جميع أدوات استخراج البيانات من ملفات PDF وأعطتنا AnyParser أدق النتائج."
"تقدم AnyParser الذكاء الاصطناعي المتعدد النماذج المتقدم حيث تفشل الأساليب الأخرى. الوثائق المعقدة تتطلب هذا الاندماج بين الرؤية واللغة."
"إنها أفضل بكثير من الأدوات الأخرى! يمكن لمحللي البيانات لدينا مضاعفة مخرجاتهم ثلاث مرات."
"تفوقت AnyParser على أكثر من 10 أدوات استخراج في اختباراتنا، حيث قدمت دقة عالية في استخراج السيرة الذاتية من خلال الحل الأسرع للذكاء الاصطناعي المتعدد النماذج - كل ذلك مع الحفاظ على أداء استثنائي."
"كمعلم للذكاء الاصطناعي، أبحث عن الحلول الأحدث لطلابي العاملين على تعلم الآلة. تقوم AnyParser بتحسين دقة الاسترجاع... أداة ابتكارية لأي خط عمل!"
"أنا معجب بمدى ابتكار AnyParser في مجال الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة للغة... ومنتجاتهم المفتوحة المصدر الناتجة عن تلك الابتكارات."
"لقد قمت بالتحقق من جودة أدوات استخراج AnyParser لتتجاوز بكثير أدوات القراءة الضوئية التقليدية... أتطلع إلى استخدام ذلك في مشاريعنا المستقبلية."
حلول شاملة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة كافة مراحل معيارية البيانات.
مساعد ذكاء اصطناعي موحد يجمع ويوحد البيانات عبر جميع أنظمتك.
تصور بياناتك الموحدة الجديدة فورًا بلوحات وجداول بيانية في وقت حقيقي.
يُتم العملية الكاملة لمعيارية البيانات، من الاستخراج إلى التحميل.
يحول البيانات الفوضوية وغير المهيكلة إلى تنسيقات نظيفة وموحدة جاهزة للتحليل.
يُحسن الذكاء الاصطناعي دقة معيارية البيانات من خلال التعلم من بياناتك وتصحيحاتك مع مرور الوقت.
قم بتشغيل التحليلات على بث مباشر من البيانات الموحدة للحصول على بصائر فورية وكشف الشذوذ.
حلول ذكاء اصطناعي متخصصة لمعيارية البيانات عبر صناعات مختلفة.
توحد بيانات المتقدمين من مئات السيرات الذاتية والمستندات HR بشكل متزامن.
قم بأتمتة تنظيف وتوحيد البيانات عبر Excel، عملاء SQL، والمتصفحات.
توحد البيانات من البرمجيات القديمة وتقارير الاستشعار في صناعة النفط والغاز.
أسئلة شائعة حول معيارية البيانات وكيف تقدم Energent.ai أفضل الحلول.
انضم إلى الشركات التي توفر الوقت وتقلل من الأخطاء باستخدام معيارية البيانات التلقائية.